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Ejemplo de datos de sobrevivencia

Definición

Un ejemplo de datos de sobre-vivencia representa la siguiente tabla de dosis en Gray y tasa de sobre-vivencia de células:

Dosis [Gy] | Sobrevivientes

---------------|:------------------:

0 | 1.00000

1 | 0.90937

2 | 0.78820

3 | 0.65116

4 | 0.51273

5 | 0.38481

6 | 0.27527

7 | 0.18768

8 | 0.12197

9 | 0.07555

10 | 0.04460

ID:(7401, 0)



Factor $\alpha/\beta$

Script

ID:(2706, 0)



Modelo Lineal Cuadratico (L-Q)

Descripción

Variables

Símbolo
Texto
Variable
Valor
Unidades
Calcule
Valor MKS
Unidades MKS
$d$
d
Dosis en un sección
$D$
D
Dosis total tras $n$ sección
$\alpha$
alpha
Factor Alfa
$\beta$
beta
Factor Beta
$n$
n
Numero de Tratamientos
-

Cálculos


Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

Cálculos

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar



Ecuaciones


Ejemplos

Un ejemplo de datos de sobre-vivencia representa la siguiente tabla de dosis en Gray y tasa de sobre-vivencia de c lulas:

Dosis [Gy] | Sobrevivientes

---------------|:------------------:

0 | 1.00000

1 | 0.90937

2 | 0.78820

3 | 0.65116

4 | 0.51273

5 | 0.38481

6 | 0.27527

7 | 0.18768

8 | 0.12197

9 | 0.07555

10 | 0.04460

(ID 7401)

Si se gr fica la fracci n de c lulas que sobrevive en funci n de la dosis aplicada se obtiene una curva del tipo:

(ID 2709)

Si se gr fica la fracci n de c lulas que sobreviven con escala logar tmica se obtiene una gr fica de la forma

en donde se reconoce la forma de una "par bola negativa".

En otras palabras la fracci n de sobre-vivencia se puede expresar mediante una funci n exponencial en que su exponente es un polinomio de segundo orden de la dosis.

$SF=e^{polinomio,en,la,dosis}$

Sin embargo, como en el caso de dosis nula la tasa de sobre-vivencia debe ser igual a 1.0, se tiene para dosis nula el polinomio debe ser nulo. Por ello el polinomio no tiene un factor constante, solo un factor lineal y otro cuadr tico en la dosis. Por ello el modelo que se emplea se denomina el modelo lineal cuadr tico o por sus ciclas en ingles, el modelo LQ (linear-quadratic).

(ID 1977)

Los factores \alpha y \beta se pueden calcular tomando los logaritmos naturales de las tasas de sobre-vivencia y sus respectivas dosis y realizando un regresi n para una par bola que pasa por el origen (0,0):

(ID 7384)

Si se gr fica la tasa de sobre-vivencia para tejidos de distintos rganos se observa que existen distintos niveles de radio-sensibilidad o radio-resistencia:

(ID 2707)

El siguiente simulador permite estudiar:

- las curvas L-Q para duplas de tejidos con distintas radiosensibilidades

- el efecto de fraccionar dosis sobre la dosis biologicamente equivalente

(ID 8745)

El factor \alpha corresponde a la pendiente inicial mientras que el factor \beta domina para dosis mayores.
Por ello tejidos con una relaci n \alpha/\beta grande (\alpha/\beta entre 5 y 20) tienden a decrecer a baja dosis m s pero luego menos que relaciones peque as (\alpha/\beta entre 1 y 5):

Por ello se habla de que tejidos con gran \alpha/\beta son radio-resistentes y con menor \alpha/\beta que son radio-sensibles.

(ID 2706)


ID:(736, 0)