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Malaria, Modelo Vector

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ID:(572, 0)



Mortalidad específica con malaria

Definición

La mortalidad específica de una persona con malaria muestra que es una enfermedad que ataca ante todo a niños y ancianos. La gráfica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la mortalidad según edad con y sin malaria:

ID:(8215, 0)



Expectativa de vida con malaria

Imagen

La expectativa de vida promedio de una persona con malaria se reduce en promedio en aproximadamente 10 años. La gráfica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la expectativa de vida según edad con y sin malaria:

ID:(8214, 0)



Estadística de poblaciones de mosquitos y picaduras

Nota

En el articulo ['Human-to-mosquito transmission effciency increases as malaria is controlled'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Churcher_et_al-2015-Nature_Communications.pdf) de Thomas S. Churcher, Jean-Francois Trape y Anna Cohuet en Nature Communications publicado el 19 de enero del 2015 se observan las curvas que se ven en la imagen a continuación:

Rescatamos que la fracción de mosquitos V/N_V es del orden de 3% mientras que la del humano en zonas de epidemia I/N_I es del orden de 20 a 30%.

Por otro lado se observan alrededor de 30 picadas al mes. Por ello la probabilidad de picadura diaria p_b es del orden de 1 por día.

Si se piensa en medidas se pueden estudiar los años en que el numero de picaduras retrocedio y determinar la causa de esto. A modo de ejemplo, si se detectara que en año de sequía baja la tasa se podría concluir que con medidas de drenaje se pueden secar zonas propensas a habitar mosquitos con malaria. En dicho caso se pueden tomar los datos de dichos años favorables para determinar un set de datos que se darían para el caso de tomar medidas. Es asi como una baja de 30 a 15 picaduras por mes llevaría a que con medidas la probabilidad de ser picado p_b baja de 1/dia (30/30) a 0.5/dia (15/30).

Nota: Es importante tener presente que el factor p_b depende en si de la población de mosquitos, de la población de humanos y de las circunstancias que le permiten al mosquito tener acceso al humano. O sea el valor de una picadura por humano, mosquito y día depende de las circunstancias.

ID:(8199, 0)



Estadística país

Cita

Población:

Año | Enfermos | Muertes

:-----:|:-------:|:---------:

2000 | 3349528 | 6108 |

2001 | 3044844 | 1717 |

2002 | 3140893 | 2376 |

2003 | 3552896 | 2103 |

2004 | 3416033 | 1575 |

2005 | 3452969 | 2037 |

2006 | 3511452 | 3125 |

2007 | 3123147 | 4622 |

2008 | 3200147 | 3889 |

2009 | 3694671 | 3378 |

2010 | 3849536 | 3859 |

2011 | 4154261 | 3259 |

2012 | 10676731 | 2855 |

2013 | 7200797 | 2506 |

2014 | 8453557 | 2200 |

ID:(9664, 0)



Estimación de las probabilidades

Ejercicio

Si se asume que el número de picadas es de una por día (p_b\sim 1), la mitad de los mosquitos son hembras (\Lambda\sim 0.5), la fracción de mosquitos infectados es del orden de un 3% (i) y de los seres humanos un 30% (v), la expectativa de vida de una persona con malaria 49 años (\gamma\sim 1/(365*49)=5.6\times 10^{-5}) y la vida media de un mosquito de 31 días (\mu\sim 1/31=0.0322) se tiene con

$p_i=\displaystyle\frac{\gamma i}{(1-i)p_b v \Lambda}$



que p_I es del orden de 0.001114 y con

$p_v=\displaystyle\frac{\mu v}{p_b i(1-v)}$

que p_V es del orden de 0.003320.

ID:(8213, 0)



Simulador Malaria

Ecuación

El simulador para el caso de malaria permite experimentar con los distintos parámetros y observar como se desarrollan las poblaciones de humanos y mosquitos infectados:

ID:(9660, 0)



Malaria, Modelo Vector

Descripción

Variables

Símbolo
Texto
Variable
Valor
Unidades
Calcule
Valor MKS
Unidades MKS

Cálculos


Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

Cálculos

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar



Ecuaciones


Ejemplos

La mortalidad espec fica de una persona con malaria muestra que es una enfermedad que ataca ante todo a ni os y ancianos. La gr fica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la mortalidad seg n edad con y sin malaria:

(ID 8215)

La expectativa de vida promedio de una persona con malaria se reduce en promedio en aproximadamente 10 a os. La gr fica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la expectativa de vida seg n edad con y sin malaria:

(ID 8214)

En el articulo ['Human-to-mosquito transmission effciency increases as malaria is controlled'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Churcher_et_al-2015-Nature_Communications.pdf) de Thomas S. Churcher, Jean-Francois Trape y Anna Cohuet en Nature Communications publicado el 19 de enero del 2015 se observan las curvas que se ven en la imagen a continuaci n:

Rescatamos que la fracci n de mosquitos V/N_V es del orden de 3% mientras que la del humano en zonas de epidemia I/N_I es del orden de 20 a 30%.

Por otro lado se observan alrededor de 30 picadas al mes. Por ello la probabilidad de picadura diaria p_b es del orden de 1 por d a.

Si se piensa en medidas se pueden estudiar los a os en que el numero de picaduras retrocedio y determinar la causa de esto. A modo de ejemplo, si se detectara que en a o de sequ a baja la tasa se podr a concluir que con medidas de drenaje se pueden secar zonas propensas a habitar mosquitos con malaria. En dicho caso se pueden tomar los datos de dichos a os favorables para determinar un set de datos que se dar an para el caso de tomar medidas. Es asi como una baja de 30 a 15 picaduras por mes llevar a a que con medidas la probabilidad de ser picado p_b baja de 1/dia (30/30) a 0.5/dia (15/30).

Nota: Es importante tener presente que el factor p_b depende en si de la poblaci n de mosquitos, de la poblaci n de humanos y de las circunstancias que le permiten al mosquito tener acceso al humano. O sea el valor de una picadura por humano, mosquito y d a depende de las circunstancias.

(ID 8199)

Si se conoce la situaci n asint tica de una poblaci n de humanos con malaria se pueden empelar las ecuaciones

$i_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{p_bp_V(\gamma+\Lambda p_bp_I)}$



y

$v_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{\Lambda p_bp_I(\mu+p_bp_V)}$



para determinar p_I. Al despejar se obtiene asi

$p_i=\displaystyle\frac{\gamma i}{(1-i)p_b v \Lambda}$

(ID 8211)

Si se conoce la situaci n asintotica de una poblaci n de humanos con malaria se pueden empelar las ecuaciones

$i_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{p_bp_V(\gamma+\Lambda p_bp_I)}$



y

$v_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{\Lambda p_bp_I(\mu+p_bp_V)}$



para determinar p_v. Al despejar se obtiene asi

$p_v=\displaystyle\frac{\mu v}{p_b i(1-v)}$

(ID 8212)

Poblaci n:

A o | Enfermos | Muertes

:-----:|:-------:|:---------:

2000 | 3349528 | 6108 |

2001 | 3044844 | 1717 |

2002 | 3140893 | 2376 |

2003 | 3552896 | 2103 |

2004 | 3416033 | 1575 |

2005 | 3452969 | 2037 |

2006 | 3511452 | 3125 |

2007 | 3123147 | 4622 |

2008 | 3200147 | 3889 |

2009 | 3694671 | 3378 |

2010 | 3849536 | 3859 |

2011 | 4154261 | 3259 |

2012 | 10676731 | 2855 |

2013 | 7200797 | 2506 |

2014 | 8453557 | 2200 |

(ID 9664)

Si se asume que el n mero de picadas es de una por d a (p_b\sim 1), la mitad de los mosquitos son hembras (\Lambda\sim 0.5), la fracci n de mosquitos infectados es del orden de un 3% (i) y de los seres humanos un 30% (v), la expectativa de vida de una persona con malaria 49 a os (\gamma\sim 1/(365*49)=5.6\times 10^{-5}) y la vida media de un mosquito de 31 d as (\mu\sim 1/31=0.0322) se tiene con

$p_i=\displaystyle\frac{\gamma i}{(1-i)p_b v \Lambda}$



que p_I es del orden de 0.001114 y con

$p_v=\displaystyle\frac{\mu v}{p_b i(1-v)}$

que p_V es del orden de 0.003320.

(ID 8213)

El simulador para el caso de malaria permite experimentar con los distintos par metros y observar como se desarrollan las poblaciones de humanos y mosquitos infectados:

(ID 9660)


ID:(572, 0)