Recta, con ponderación
Descripción 
Variables
Cálculos
Cálculos
Ecuaciones
Ejemplos
Para ajustar datos
se debe calcular los valores
| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
sea un m nimo, donde
(ID 9438)
Si se deriva
| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
respecto de
donde
Si se repite la operaci n para
con
La soluci n de las ecuaciones lleva a que la pendiente es
| $ a =\displaystyle\frac{ S_N S_{xy} - S_x S_y }{ S_N S_{x2} - S_x ^2}$ |
(ID 9439)
Si se deriva
| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
respecto de
donde
en que en el caso que
Si se repite la operaci n para
La soluci n de las ecuaciones lleva a que la constante
| $ b =\displaystyle\frac{ S_{x2} S_y - S_x S_{xy} }{ S_N S_{x2} - S_x ^2}$ |
(ID 9440)
La regresi n se calcula en funci n de que
| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
sea un m nimo. Si se desarrolla el cuadrado y se divide la ra z de este valor por el valor medio se obtienen una medida de la desviaci n media de la regresi n:
| $\epsilon=\displaystyle\frac{S_{y2}+a^2S_{x2}+b^2S_N+2abS_x-2aS_{xy}-2bS_y}{S_x}$ |
(ID 9442)
ID:(1197, 0)
