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Concept of Probability
Description 
Si se expresa la probabilidad en forma de porcentajes entonces una probabilidad indica la fracción de las veces para cada 100 eventos que ocurran.
Ejemplo, si la probabilidad es 20% eso significa que ocurrirá en 20 veces cada 100 veces que el evento ocurra.
Aun que se puede expresar la probabilidad como porcentajes se acostumbra a indicarla como una fracción. O sea en el caso de 20% se indica que la probabilidad es de 0.2.
ID:(460, 0)
Probability
Equation
Como la probabilidad se define como la fracción de que ocurra un evento en particular se puede estimar esta simplemente determinando el numero de veces que se da el evento considerado en proporción a todos los eventos de distintos tipos que se den.
Por ello con se tiene que
| $p_i=\displaystyle\frac{n_i}{N}$ |
\\n\\nComo ejemplo si se tira 20 veces un dado y en 3 ocasiones se obtiene un 6 se puede estimar que la probabilidad de que surja un 6 es del orden de\\n\\n
$p_6=\displaystyle\frac{3}{20}=0.15$
ID:(3284, 0)
The Complement
Equation
Un evento puede ser parte del conjunto de eventos
Como el evento o es parte de
| $P(A)+P(\bar{A})=1$ |
\\n\\nComo ejemplo, supongamos que la probabilidad de que ocurra un evento del tipo
$P(\bar{A})=1-P(A)=1.0-0.35=0.65$
ID:(3188, 0)
Events mutually Exclusionary
Equation
In the event that the events are mutually exclusive, if
In this case the probability that both occur simultaneously is zero. Thus
| $ A \cap B = \emptyset $ |
The probability of
ID:(462, 0)
Probability of NON Independent Events
Equation
When the events
| $P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)$ |
The sum never exceeds unity since both sets do not intercept and the sum cannot be greater than all possible cases.
ID:(3286, 0)