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Lattice Boltzmann Method
Descripción
La problemática con sistemas en escala macro que se basan en fenómenos microscópicos es que
- los modelos macroscópicos son demasiado simples para reflejar correctamente la dinámica
- los modelos microscópicos para describir la realidad macroscópica no se pueden resolver analítica y las soluciones numéricas son engorrosas (= exigen muchos recursos computacionales)
El método de celdas de Boltzmann busca un camino intermedio. Se basa en la ecuación de transporte de Boltzmann, rescata de la parte microscópica vía el termino de colisiones e implementa una estructura simplificada para calcular los resultados macroscópicos. Hablamos de un enfoque mesoscopico en que podemos, según se requiera, reducir el esfuerzo microscópico perdiendo precisión pero ahorrando recursos o mejorando la precisión invirtiendo mas recursos.
ID:(8488, 0)
Distribuciones en Posición y Momento
Descripción
La función distribución debe considerar todas las partículas, tanto las primarias como las secundarias. Debe reflejar el hecho de que estas van apareciendo o pueden ser reducidas en el tiempo.
Para cada celda en el espacio debe incluir la distribución de energía y dirección en que se desplaza. Esto debe realizarse con la adecuadas descritización tanto de las variables espaciales (celdas) como en el espacio de los momentos.
ID:(9149, 0)
Introducción de Distribuciones
Descripción
El principal problema del Método de Monte Carlo radica en la necesidad de combinar todas las alternativas posibles dando un alto número de combinaciones.
Un segundo enfoque consiste en transformar la información detallada generada en un modelo de Monte Carlo en sus distribuciones y resolver las correspondientes ecuaciones de transporte asociadas.
Las funciones distribución ademas requieren de la introducción de una grilla o estructura de celdas que permita describir las partículas presentes en esta.
ID:(9148, 0)