Usuario:


Cellular Automata

Definición

Los autómatas celulares son modelos en que discretiza el espacio tiempo y se definen autómatas en cada punto (célula) de la red que actúan en función de lo que hacen sus vecinos (autómatas pues tienen una forma definida de reaccionar). Un ejemplo es una estructura hexagonal:



Modelo D2Q7 (dos dimensiones y 7 elementos por celda - 6 lados y 1 centro)

En el caso que se aplica a un gas de partículas, cada nodo puede o no contener (estados 0 y 1) una partícula que puede solo tener las velocidades con las direcciones que los links entre celdas.

En la simulación con modelos tipo autómatas celulares existen dos fases:

- celda actúa sobre las demás
- celda procesa actuaciones del entorno

En el caso especial de que se modela un gas el primer paso corresponde al flujo (streaming) mientras que el segundo a las colisiones (collision).

la descripción matemática se realiza mediante la función de distribución de partículas f(\vec{x},\vec{v},t) donde \vec{x} es la posición, $\vec{v}$ la velocidad y t el tiempo. Como en este caso solo existen velocidades discretas \vec{e}_i se tiende a indicar la función distribución como un conjunto de funciones f_i tales que

$f_i(\vec{x},t)=w_if(\vec{x},\vec{v}_i,t)$

ID:(8494, 0)



Simulador con camino discreto

Imagen

En este caso se considera un sistema en que la partícula inicia su viaje siempre en el origen en dirección del eje positivo. El espacio al lado izquierdo del borde definido en 'Border' tiene una probabilidad de colisión p_A mientras que en el lado derecho es de p_B. En que medio inicia su viaje la partícula queda por ello definido con la posición del borde siendo este 'A' si borde es positivo y 'B' si lo es negativo.

Uno puede experimentar eligiendo por ejemplo un medio B 'duro' es decir con una probabilidad alta (p_A\ll p_b) lo que hará que la distribución tienda a mostrar los 'rebotes' en la interfase. Un borde 'blando' se obtiene si la probabilidad en el segundo medio es baja (p_A\gg p_b) lo que hara que la distribución tienda a extenderse al segundo medio.

ID:(9103, 0)



Modelos D2Q9 (2 dimensiones, 9 puntos)

Nota

El modelo D2Q9 es un modelo bidimensional (D2) en que se se conecta el nodo (punto central) en nodos a lo largo de los ejes cartesianos\\n\\nen el origen\\n\\n

$\vec{e}_0=(0,0)$

\\n\\nen las esquinas\\n\\n

$\vec{e}_1=(1,0)$

(E),\\n

$\vec{e}_2=(0,1)$

(N), \\n

$\vec{e}_3=(-1,0)$

(W) y \\n

$\vec{e}_4=(0,-1)$

(S)\\n\\ny en las diagonales\\n\\n

$\vec{e}_5=(1,1)$

(NE), \\n

$\vec{e}_6=(-1,1)$

(SE), \\n

$\vec{e}_7=(-1,-1)$

(SW) y \\n

$\vec{e}_8=(1,-1)$

(NW)

lo que se representa en la siguiente gráfica:

ID:(8496, 0)



Modelos D3Q15 (3 dimensiones, 15 puntos)

Cita

El modelo D3Q15 es un modelo bidimensional (D3) en que se se conecta el nodo (punto central) en nodos a lo largo de los ejes cartesianos\\n\\n

$(1,0,0), (-1,0,0), (0,1,0), (0,-1,0), (0,0,1) y (0,0,-1)$

\\n\\ny en las esquinas del cubo\\n\\n

$(1,0,1), (-1,0,1), (0,1,1) , (0,-1,1), (1,0,-1), (-1,0,-1), (0,1,-1) , (0,-1,-1)$



lo que se representa en la siguiente gráfica:

Es facil que se pueden construir modelos del tipo D3Q19 (incluyendo las mitades de las aristas laterales) o D3Q27 (todos los puntos posibles).

ID:(8497, 0)



Discretización y Estructura de Celdas del Enfoque LBM

Descripción

Variables

Símbolo
Texto
Variable
Valor
Unidades
Calcule
Valor MKS
Unidades MKS
$f_i$
f_i
Componente $i$ de la función distribución según BGK
-
$\omega_i$
omega_i
Factor de peso en la componente $i$ según BGK
-
$f$
f
Función distribución de la teoría de transporte
-

Cálculos


Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

Cálculos

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar



Ecuaciones


Ejemplos

Los aut matas celulares son modelos en que discretiza el espacio tiempo y se definen aut matas en cada punto (c lula) de la red que act an en funci n de lo que hacen sus vecinos (aut matas pues tienen una forma definida de reaccionar). Un ejemplo es una estructura hexagonal:



Modelo D2Q7 (dos dimensiones y 7 elementos por celda - 6 lados y 1 centro)

En el caso que se aplica a un gas de part culas, cada nodo puede o no contener (estados 0 y 1) una part cula que puede solo tener las velocidades con las direcciones que los links entre celdas.

En la simulaci n con modelos tipo aut matas celulares existen dos fases:

- celda act a sobre las dem s
- celda procesa actuaciones del entorno

En el caso especial de que se modela un gas el primer paso corresponde al flujo (streaming) mientras que el segundo a las colisiones (collision).

la descripci n matem tica se realiza mediante la funci n de distribuci n de part culas f(\vec{x},\vec{v},t) donde \vec{x} es la posici n, $\vec{v}$ la velocidad y t el tiempo. Como en este caso solo existen velocidades discretas \vec{e}_i se tiende a indicar la funci n distribuci n como un conjunto de funciones f_i tales que

$f_i(\vec{x},t)=w_if(\vec{x},\vec{v}_i,t)$

(ID 8494)

La dispersi n se asocia al tiempo de relajaci n \tau que en la aproximaci n hidrodinamica se refleja mediante la viscosidad

$\eta=\displaystyle\frac{\rho(2\tau -1)}{6}\displaystyle\frac{\Delta x^2}{\Delta t}$

con \rho la densidad, \Delta x el largo de la celda y \Delta t el intervalo de tiempo de simulaci n.

(ID 9158)

En el caso de la discretizaci n en los modelos LBM se trabaja no con funciones de la velocidad si no que con componentes discretas. De esta forma se define la componente i mediante:

$f_i(\vec{x},t)=w_if(\vec{x},\vec{v}_i,t)$

en donde w_i es el peso relativo.

(ID 8466)

En este caso se considera un sistema en que la part cula inicia su viaje siempre en el origen en direcci n del eje positivo. El espacio al lado izquierdo del borde definido en 'Border' tiene una probabilidad de colisi n p_A mientras que en el lado derecho es de p_B. En que medio inicia su viaje la part cula queda por ello definido con la posici n del borde siendo este 'A' si borde es positivo y 'B' si lo es negativo.

Uno puede experimentar eligiendo por ejemplo un medio B 'duro' es decir con una probabilidad alta (p_A\ll p_b) lo que har que la distribuci n tienda a mostrar los 'rebotes' en la interfase. Un borde 'blando' se obtiene si la probabilidad en el segundo medio es baja (p_A\gg p_b) lo que hara que la distribuci n tienda a extenderse al segundo medio.

(ID 9103)

Al discretizar asumimos que las part culas se mueven con una velocidad media c que se asocia a la malla de la red de c lulas de largo \Delta x y tiempo \Delta t mediante

$ c =\displaystyle\frac{ \Delta x }{ \Delta t }$

(ID 9157)

El modelo D2Q9 es un modelo bidimensional (D2) en que se se conecta el nodo (punto central) en nodos a lo largo de los ejes cartesianos\\n\\nen el origen\\n\\n

$\vec{e}_0=(0,0)$

\\n\\nen las esquinas\\n\\n

$\vec{e}_1=(1,0)$

(E),\\n

$\vec{e}_2=(0,1)$

(N), \\n

$\vec{e}_3=(-1,0)$

(W) y \\n

$\vec{e}_4=(0,-1)$

(S)\\n\\ny en las diagonales\\n\\n

$\vec{e}_5=(1,1)$

(NE), \\n

$\vec{e}_6=(-1,1)$

(SE), \\n

$\vec{e}_7=(-1,-1)$

(SW) y \\n

$\vec{e}_8=(1,-1)$

(NW)

lo que se representa en la siguiente gr fica:

(ID 8496)

El modelo D3Q15 es un modelo bidimensional (D3) en que se se conecta el nodo (punto central) en nodos a lo largo de los ejes cartesianos\\n\\n

$(1,0,0), (-1,0,0), (0,1,0), (0,-1,0), (0,0,1) y (0,0,-1)$

\\n\\ny en las esquinas del cubo\\n\\n

$(1,0,1), (-1,0,1), (0,1,1) , (0,-1,1), (1,0,-1), (-1,0,-1), (0,1,-1) , (0,-1,-1)$



lo que se representa en la siguiente gr fica:

Es facil que se pueden construir modelos del tipo D3Q19 (incluyendo las mitades de las aristas laterales) o D3Q27 (todos los puntos posibles).

(ID 8497)


ID:(1135, 0)