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Eliminando Ruido de una Señal
Definición 
La transformada de Fourier nos permite descomponer una señal en sus componentes, suprimir o amplificar componentes de nuestro interés y volver a armar una señal con la transformada inversa de Fourier.
Para estudiar esta metodología se puede crear una señal es tomar una función trigonométrica y se le superpone ruido:
2*Math.sin(t)+Math.random()
La transformación de Fourier permite obtener cada factor de amplitud como fase en los distintos canales. Si se suprimen las frecuencias que corresponden al ruido se logra limpiar la señal. La transformada inversa de Fourier entrega la señal sin la componente del ruido o sea limpia.
El método eso si afecta la amplitud de la señal pues no es posible eliminar el ruido que tiene la misma frecuencia que la señal original.
ID:(1344, 0)
Estudiando el Desface temporal
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Si se crean dos señales con funciones trigonométricas superponeido ruido y considerando un desface.
Con las funciones se puede calcular la correlación cruzada que sera máxima en la situación en que el desface corresponde al desface previamente definido.
ID:(1345, 0)
Correlación y Espectros
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Variables
Cálculos
a 
,
luego, seleccione la variable: 
a 
Cálculos
Variable
Dado
Calcule
Objetivo :
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Ecuaciones
Ejemplos
La autocorrelaci n se define como la convoluci n de una serie temporal consigo misma:
En el caso de que solo se disponga de una serie de largo $T$ se puede estimar la autocorrelaci n con una integral sobre el mismo tiempo:
El espectro es la transformada de la funci n de autocorrelaci n:
Si se realiza una transformaci n de Fourier de una correlaci n cruzada es igual a:
La covariancia se define como:
La covariancia se puede calcular de la correlaci n cruzada:
La transformada de Fourier nos permite descomponer una se al en sus componentes, suprimir o amplificar componentes de nuestro inter s y volver a armar una se al con la transformada inversa de Fourier.
Para estudiar esta metodolog a se puede crear una se al es tomar una funci n trigonom trica y se le superpone ruido:
2*Math.sin(t)+Math.random()
La transformaci n de Fourier permite obtener cada factor de amplitud como fase en los distintos canales. Si se suprimen las frecuencias que corresponden al ruido se logra limpiar la se al. La transformada inversa de Fourier entrega la se al sin la componente del ruido o sea limpia.
El m todo eso si afecta la amplitud de la se al pues no es posible eliminar el ruido que tiene la misma frecuencia que la se al original.
Si se crean dos se ales con funciones trigonom tricas superponeido ruido y considerando un desface.
Con las funciones se puede calcular la correlaci n cruzada que sera m xima en la situaci n en que el desface corresponde al desface previamente definido.
ID:(1096, 0)