Ecuación de Fokker Planck

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Para describir procesos irreversibles se puede estudiar como kas distribuciones de probabilidades evolucionan en en tiempo afectando la posibilidad de que un sistema vuelva a su estado inicial.

>Model

ID:(1140, 0)



Probabilidad de transición

Description

Si se supone que una partícula tiene en un momento t_0 una velocidad v_0 existe una probabilidad\\n\\n

$P(t,v|t_0,v_0)$

que en un tiempo t posterior tenga una velocidad v.Nota: Un proceso en que el nuevo estado depende del estado anterior se denomina un proceso de Markoff.

ID:(9129, 0)



Ecuación de Fokker Planck

Model

Para describir procesos irreversibles se puede estudiar como kas distribuciones de probabilidades evolucionan en en tiempo afectando la posibilidad de que un sistema vuelva a su estado inicial.

Variables

Symbol
Text
Variable
Value
Units
Calculate
MKS Value
MKS Units
$k_B$
k_B
Constante de Boltzmann
J/K
$m$
m
Masa de la partícula
kg
$M_n$
M_n
Momento $n$-esimo de la distribución
-
$n$
n
Orden del momento de la distribución
-
$M_1$
M_1
Primer momento de la distribución
-
$s$
s
Primer tiempo relativo
s
$P(v,s|v_0)$
P_vsv0
Probabilidad de transición
-
$M_2$
M_2
Segundo momento de la distribución
-
$\tau$
tau
Segundo tiempo relativo
s
$T$
T
Temperatura
K
$t$
t
Tiempo
s
$t_0$
t_0
Tiempo inicial
s
$v(\tau)$
v_tau
Velocidad al final del segundo intervalo
m/s
$v(0)$
v0
Velocidad al principio del segundo intervalo
m/s
$v$
v
Velocidad final de la evolución
m/s
$v_0$
v_0
Velocidad inicial de la evolución
m/s
$v_2$
v_2
Velocidad intermedia de la evolución
m/s
$\xi$
xi
Velocidad relativa
m/s

Calculations


First, select the equation:   to ,  then, select the variable:   to 

Symbol
Equation
Solved
Translated

Calculations

Symbol
Equation
Solved
Translated

 Variable   Given   Calculate   Target :   Equation   To be used



Equations


Examples

Si se supone que una part cula tiene en un momento t_0 una velocidad v_0 existe una probabilidad\\n\\n

$P(t,v|t_0,v_0)$

que en un tiempo t posterior tenga una velocidad v.Nota: Un proceso en que el nuevo estado depende del estado anterior se denomina un proceso de Markoff.

(ID 9129)


ID:(1140, 0)