Benützer:


Gleichgewichtszustand und Temperatur

Storyboard

Um Systeme mit Hilfe der statistischen Mechanik zu modellieren, müssen wir untersuchen, wie die Parameter, die das makroskopische System beschreiben, die statistischen Ensembles beeinflussen können. Im Falle von Teilchen wird die Temperatur als Parameter festgelegt, der zeigt, ob die Systeme im Gleichgewicht sind und ihre Energien auf einem konstanten Niveau halten

>Modell

ID:(436, 0)



Ein System in Kontakt mit einem Reservoir

Bild

Wir können untersuchen, was passiert, wenn wir zwei Systeme von Teilchen in Kontakt bringen, so dass sie Energie, aber keine Teilchen austauschen können.

Angenommen, das System ist von seiner Umgebung isoliert, was bedeutet, dass es eine Gesamtenergie von $E_0$ hat.

Angenommen, zunächst hat das erste System eine Energie von $E$, die mit $\Omega(E)$ Zuständen verbunden ist.

Da die Gesamtenergie $E_0$ beträgt, kann das zweite System nur die Energie $E_0-E$ und eine Anzahl von verbundenen Zuständen $\Omega(E_0-E)$ haben.

Sobald wir sie in Kontakt bringen, können sie Energie austauschen, bis sie ein Gleichgewicht erreichen. In dieser Hinsicht wird der Wert von $E$ variieren, und die Wahrscheinlichkeit, die Systeme so zu finden, dass das erste einen Wert von $E$ hat, wird ebenfalls variieren.

ID:(11541, 0)



Vergleich der Anzahl der Zustandskurven

Bild

Wenn wir betrachten, wie sich die Anzahl der Zustände mit der Energie $E$ ändert, bemerken wir, dass sich das Verhalten des Systems und des Reservoirs entgegengesetzt verhält:

Dies geschieht, weil mit steigender Energie die Energie des Reservoirs abnimmt, was wiederum die Anzahl der erreichbaren Zustände reduziert.

ID:(11542, 0)



Bilden eines Maximums

Bild

Wenn wir die Anzahl der Fälle multiplizieren, erhalten wir eine Funktion mit einem sehr ausgeprägten Maximum.

Das System wird mit größerer Wahrscheinlichkeit bei der Energie gefunden, an der das Maximum der Wahrscheinlichkeitskurve auftritt.

ID:(11543, 0)



Gleichgewichtszustand und Temperatur

Modell

Um Systeme mit Hilfe der statistischen Mechanik zu modellieren, müssen wir untersuchen, wie die Parameter, die das makroskopische System beschreiben, die statistischen Ensembles beeinflussen können. Im Falle von Teilchen wird die Temperatur als Parameter festgelegt, der zeigt, ob die Systeme im Gleichgewicht sind und ihre Energien auf einem konstanten Niveau halten

Variablen

Symbol
Text
Variable
Wert
Einheiten
Berechnen
MKS-Wert
MKS-Einheiten
$\beta$
beta
Beta del reservorio
1/J
$\beta$
beta
Beta del sistema
1/J
$k_B$
k_B
Constante de Boltzmann
J/K
$E_2$
E_2
Energía del reservorio
J
$E$
E
Energía del sistema
J
$C$
C
Factor de normalización
-
$\Omega_E$
Omega_E
Numero de estados del reservorio con energía $E'$
-
$\Omega(E_0-E)$
Omega_E_0E
Numero de estados del reservorio con energía $E_0-E$
-
$\Omega_E$
Omega_E
Numero de estados del sistema con la energía $E$
-
$P_E$
P_E
Probabilidad del sistema de tener una energía $E$
-
$T_2$
T_2
Temperatura del reservorio
K
$T$
T
Temperatura del sistema
K

Berechnungen


Zuerst die Gleichung auswählen:   zu ,  dann die Variable auswählen:   zu 

Symbol
Gleichung
Gelöst
Übersetzt

Berechnungen

Symbol
Gleichung
Gelöst
Übersetzt

 Variable   Gegeben   Berechnen   Ziel :   Gleichung   Zu verwenden



Gleichungen


Beispiele

Wir k nnen untersuchen, was passiert, wenn wir zwei Systeme von Teilchen in Kontakt bringen, so dass sie Energie, aber keine Teilchen austauschen k nnen.

Angenommen, das System ist von seiner Umgebung isoliert, was bedeutet, dass es eine Gesamtenergie von $E_0$ hat.

Angenommen, zun chst hat das erste System eine Energie von $E$, die mit $\Omega(E)$ Zust nden verbunden ist.

Da die Gesamtenergie $E_0$ betr gt, kann das zweite System nur die Energie $E_0-E$ und eine Anzahl von verbundenen Zust nden $\Omega(E_0-E)$ haben.

Sobald wir sie in Kontakt bringen, k nnen sie Energie austauschen, bis sie ein Gleichgewicht erreichen. In dieser Hinsicht wird der Wert von $E$ variieren, und die Wahrscheinlichkeit, die Systeme so zu finden, dass das erste einen Wert von $E$ hat, wird ebenfalls variieren.

(ID 11541)

Wenn wir betrachten, wie sich die Anzahl der Zust nde mit der Energie $E$ ndert, bemerken wir, dass sich das Verhalten des Systems und des Reservoirs entgegengesetzt verh lt:

Dies geschieht, weil mit steigender Energie die Energie des Reservoirs abnimmt, was wiederum die Anzahl der erreichbaren Zust nde reduziert.

(ID 11542)

Wenn wir die Anzahl der F lle multiplizieren, erhalten wir eine Funktion mit einem sehr ausgepr gten Maximum.

Das System wird mit gr erer Wahrscheinlichkeit bei der Energie gefunden, an der das Maximum der Wahrscheinlichkeitskurve auftritt.

(ID 11543)


ID:(436, 0)