Datenwissenschaft in der Physik

Title

Die Datenwissenschaft in der Physik stellt einen angewandten Zweig des wissenschaftlichen Rechnens und der Simulation dar, der sich auf die Extraktion von Mustern und Wissen aus großen Mengen physikalischer Daten konzentriert.
Seine Grundlage sind statistische Methoden, maschinelles Lernen und Hybridmodellierung, die experimentelle Beobachtungen mit bekannten theoretischen Prinzipien integrieren.
Darüber hinaus befasst sich diese Disziplin mit Klassifikationsanalyse, Regression, Anomalieerkennung und Dimensionsreduktion, was es ermöglicht, Entdeckungen zu beschleunigen und wissenschaftliche Vorhersagen zu verbessern.

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