Storyboard

La firma no responde al campo, lo genera y lo optimiza. Incluye la condición de primer orden para el óptimo, la cuota de mercado tipo logit multinomial (extensión directa de M02) y el equilibrio competitivo tipo Nash la base formal de Empresa (recursos, portafolio, estrategia).

>Modelo

ID:('ky', 1601)

Storyboard

$\Pi_B=vD_B-C_B$

Variables

$Pi_B$

Beneficio esperado de B

$unit$

$C_B$

Costo de modificación de la oferta B

$unit$

$D_B$

Demanda esperada de B

$1$

$v$

Valor económico normalizado por elección

$unit$

>Modelo

ID:('gm', 14096)

Storyboard

$G_N=\sqrt{(x_A^*-x_A)^2+(x_B^*-x_B)^2}$

Variables

$G_N$

Distancia respecto del equilibrio de mejores respuestas

$1$

$x_A^*$

Mejor respuesta de la firma A

$1$

$x_B^*$

Mejor respuesta de la firma B

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14106)

Storyboard

$x_B(t+\Delta t)=x_B(t)+\dfrac{\Delta t}{\tau_{\mathrm{adj}}}\left[x_B^*-x_B(t)\right]$

Variables

$x_B^*$

Mejor respuesta de la firma B

$1$

$x_B(t+Delta t)$

Oferta actualizada de B

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

$Delta t$

Paso temporal de simulación

$s$

$ au_{mathrm{adj}}$

Tiempo característico de ajuste

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14105)

Storyboard

$x_A(t+\Delta t)=x_A(t)+\dfrac{\Delta t}{\tau_{\mathrm{adj}}}\left[x_A^*-x_A(t)\right]$

Variables

$x_A^*$

Mejor respuesta de la firma A

$1$

$x_A(t+Delta t)$

Oferta actualizada de A

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

$Delta t$

Paso temporal de simulación

$s$

$ au_{mathrm{adj}}$

Tiempo característico de ajuste

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14104)

Storyboard

$(x_A^N,x_B^N)=\bigl(BR_A(x_B^N),BR_B(x_A^N)\bigr)$

Variables

$BR_A$

Función de mejor respuesta de A

$1$

$BR_B$

Función de mejor respuesta de B

$1$

$x_A^N$

Oferta de A en equilibrio Nash

$1$

$x_B^N$

Oferta de B en equilibrio Nash

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14103)

Storyboard

$BR_B(x_A)=\arg\max_{x_B}\Pi_B(x_A,x_B)$

Variables

$Pi_B$

Beneficio esperado de B

$unit$

$BR_B$

Función de mejor respuesta de B

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14102)

Storyboard

$BR_A(x_B)=\arg\max_{x_A}\Pi_A(x_A,x_B)$

Variables

$Pi_A$

Beneficio esperado de A

$unit$

$BR_A$

Función de mejor respuesta de A

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14101)

Storyboard

$\dfrac{\partial\Pi_B}{\partial x_B}=0$

Variables

$Pi_B$

Beneficio esperado de B

$unit$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14100)

Storyboard

$\dfrac{\partial\Pi_A}{\partial x_A}=0$

Variables

$Pi_A$

Beneficio esperado de A

$unit$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14099)

Storyboard

$x_B^*=\arg\max_{x_B}\Pi_B(x_A,x_B)$

Variables

$Pi_B$

Beneficio esperado de B

$unit$

$x_B^*$

Mejor respuesta de la firma B

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14098)

Storyboard

$x_A^*=\arg\max_{x_A}\Pi_A(x_A,x_B)$

Variables

$Pi_A$

Beneficio esperado de A

$unit$

$x_A^*$

Mejor respuesta de la firma A

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14097)

Storyboard

$h_A=b_A+q_A+x_A$

Variables

$q_A$

Calidad o atributo externo de A

$1$

$b_A$

Campo basal de la firma A

$1$

$h_A$

Campo de preferencia generado por A

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14085)

Storyboard

$\Pi_A=vD_A-C_A$

Variables

$Pi_A$

Beneficio esperado de A

$unit$

$C_A$

Costo de modificación de la oferta A

$unit$

$D_A$

Demanda esperada de A

$1$

$v$

Valor económico normalizado por elección

$unit$

>Modelo

ID:('gm', 14095)

Storyboard

$C_B=\dfrac{cN x_B^2}{2}$

Variables

$c$

Coeficiente de costo cuadrático

$unit$

$C_B$

Costo de modificación de la oferta B

$unit$

$N$

Número de agentes o consumidores

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14094)

Storyboard

$C_A=\dfrac{cN x_A^2}{2}$

Variables

$c$

Coeficiente de costo cuadrático

$unit$

$C_A$

Costo de modificación de la oferta A

$unit$

$N$

Número de agentes o consumidores

$1$

$x_A$

Oferta o campo controlado por la firma A

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14093)

Storyboard

$D_B=N,MS_B$

Variables

$MS_B$

Cuota de mercado de B

$1$

$D_B$

Demanda esperada de B

$1$

$N$

Número de agentes o consumidores

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14092)

Storyboard

$D_A=N,MS_A$

Variables

$MS_A$

Cuota de mercado de A

$1$

$D_A$

Demanda esperada de A

$1$

$N$

Número de agentes o consumidores

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14091)

Storyboard

$MS_B=1-MS_A$

Variables

$MS_A$

Cuota de mercado de A

$1$

$MS_B$

Cuota de mercado de B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14090)

Storyboard

$MS_A=P_A$

Variables

$MS_A$

Cuota de mercado de A

$1$

$P_A$

Probabilidad individual de elegir A

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14089)

Storyboard

$P_B=1-P_A$

Variables

$P_A$

Probabilidad individual de elegir A

$1$

$P_B$

Probabilidad individual de elegir B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14088)

Storyboard

$P_A=\dfrac{e^{\beta_{\mathrm{eff}}h_A}}{e^{\beta_{\mathrm{eff}}h_A}+e^{\beta_{\mathrm{eff}}h_B}}$

Variables

$h_A$

Campo de preferencia generado por A

$1$

$h_B$

Campo de preferencia generado por B

$1$

$P_A$

Probabilidad individual de elegir A

$1$

$\beta_{mathrm{eff}}$

Sensibilidad o racionalidad de los agentes

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14087)

Storyboard

$h_B=b_B+q_B+x_B$

Variables

$q_B$

Calidad o atributo externo de B

$1$

$b_B$

Campo basal de la firma B

$1$

$h_B$

Campo de preferencia generado por B

$1$

$x_B$

Oferta o campo controlado por la firma B

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14086)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$Pi_A$

Profit_A

Beneficio esperado de A

unit

$Pi_B$

Profit_B

Beneficio esperado de B

unit

$q_A$

quality_A

Calidad o atributo externo de A

1

$q_B$

quality_B

Calidad o atributo externo de B

1

$b_A$

base_A

Campo basal de la firma A

1

$b_B$

base_B

Campo basal de la firma B

1

$h_A$

h_A

Campo de preferencia generado por A

1

$h_B$

h_B

Campo de preferencia generado por B

1

$c$

cost_quad

Coeficiente de costo cuadrático

unit

$C_A$

C_A

Costo de modificación de la oferta A

unit

$C_B$

C_B

Costo de modificación de la oferta B

unit

$MS_A$

MS_A

Cuota de mercado de A

1

$MS_B$

MS_B

Cuota de mercado de B

1

$D_A$

D_A

Demanda esperada de A

1

$D_B$

D_B

Demanda esperada de B

1

$G_N$

Nash_gap

Distancia respecto del equilibrio de mejores respuestas

1

$BR_A$

BR_A

Función de mejor respuesta de A

1

$BR_B$

BR_B

Función de mejor respuesta de B

1

$x_A^*$

x_A_star

Mejor respuesta de la firma A

1

$x_B^*$

x_B_star

Mejor respuesta de la firma B

1

$N$

N_agents

Número de agentes o consumidores

1

$x_A(t+Delta t)$

x_A_next

Oferta actualizada de A

1

$x_B(t+Delta t)$

x_B_next

Oferta actualizada de B

1

$x_A^N$

x_A_Nash

Oferta de A en equilibrio Nash

1

$x_B^N$

x_B_Nash

Oferta de B en equilibrio Nash

1

$x_A$

x_A

Oferta o campo controlado por la firma A

1

$x_B$

x_B

Oferta o campo controlado por la firma B

1

$P_A$

P_choice_A

Probabilidad individual de elegir A

1

$P_B$

P_choice_B

Probabilidad individual de elegir B

1

$\beta_{mathrm{eff}}$

beta_eff

Sensibilidad o racionalidad de los agentes

1

$v$

value_unit

Valor económico normalizado por elección

unit

$Delta t$

dt

Paso temporal de simulación

s

$ au_{mathrm{adj}}$

tau_adjust

Tiempo característico de ajuste

s

ID:(0, 1601)