Storyboard

Modo principal: combina la oferta/mensaje (h_i) con el contagio entre pares (J_ij). Incluye la ecuación de campo medio autoconsistente, la susceptibilidad crítica y el acoplamiento crítico de transición de fase (punto donde el sistema pasa de desorden a consenso) el corazón del mini-simulador de contagio social.

>Modelo

ID:('ky', 1599)

Storyboard

$h(t)=h_{\mathrm{avg}}+h_{\mathrm{amp}}\sin(2\pi f_{\mathrm{drive}}t)$

Variables

$h_{mathrm{amp}}$

Amplitud temporal del mensaje o campo

$1$

$h(t)$

Campo externo temporal promedio

$1$

$h_{mathrm{avg}}$

Componente media del campo externo

$1$

$f_{mathrm{drive}}$

Frecuencia de variación del mensaje

$Hz$

$t$

Tiempo de simulación

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14061)

Storyboard

$h_i^{\mathrm{eff}}(t)=h(t)+h_i^{\mathrm{dis}}+J_{\mathrm{avg}}m(t)$

Variables

$J_{mathrm{avg}}$

Acoplamiento social promedio

$1$

$h_i^{mathrm{dis}}$

Campo aleatorio congelado del agente

$1$

$h(t)$

Campo externo temporal promedio

$1$

$h_i^{mathrm{eff}}$

Campo local efectivo del agente

$1$

$m(t)$

Magnetización o consenso observado

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14062)

Storyboard

$P(s_i=+1)=\dfrac{1}{1+\exp[-2\beta_{\mathrm{eff}}h_i^{\mathrm{eff}}]}$

Variables

$h_i^{mathrm{eff}}$

Campo local efectivo del agente

$1$

$P_i^+$

Probabilidad de que el agente adopte (+1)

$1$

$\beta_{mathrm{eff}}$

Racionalidad o inverso del ruido decisional

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14063)

Storyboard

$s_i(t+\Delta t)=\operatorname{sign}!\left(\sum_jJ_{ij}s_j(t)+h_i(t)\right)$

Variables

$J_{ij}$

Acoplamiento entre los agentes (i) y (j)

$1$

$h_i$

Campo externo individual

$1$

$s_i(t+Delta t)$

Estado actualizado del agente

$1$

$s_j$

Estado binario del agente (j)

$1$

$N_{mathrm{ag}}$

Número de agentes

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14064)

Storyboard

$m(t)=\dfrac{1}{N_{\mathrm{ag}}}\sum_{i=1}^{N_{\mathrm{ag}}}s_i(t)$

Variables

$s_i$

Estado binario del agente (i), (-1) o (+1)

$1$

$m(t)$

Magnetización o consenso observado

$1$

$N_{mathrm{ag}}$

Número de agentes

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14065)

Storyboard

$m_{\mathrm{eq}}=\tanh!\left[\beta_{\mathrm{eff}}\left(h(t)+J_{\mathrm{avg}}m_{\mathrm{eq}}\right)\right]$

Variables

$J_{mathrm{avg}}$

Acoplamiento social promedio

$1$

$h(t)$

Campo externo temporal promedio

$1$

$m_{mathrm{eq}}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{mathrm{eff}}$

Racionalidad o inverso del ruido decisional

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14066)

Storyboard

$m_{\mathrm{relax}}(t+\Delta t)=m(t)+\dfrac{m_{\mathrm{eq}}-m(t)}{\tau_{\mathrm{relax}}}\Delta t$

Variables

$m_{mathrm{eq}}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$m(t)$

Magnetización o consenso observado

$1$

$m_{mathrm{relax}}(t+Delta t)$

Magnetización relajada actualizada

$1$

$Delta t$

Paso temporal de integración

$s$

$ au_{mathrm{relax}}$

Tiempo de relajación

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14067)

Storyboard

$\chi_0=\beta_{\mathrm{eff}}\left(1-m_{\mathrm{eq}}^2\right)$

Variables

$m_{mathrm{eq}}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{mathrm{eff}}$

Racionalidad o inverso del ruido decisional

$1$

$chi_0$

Susceptibilidad individual de campo medio

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14068)

Storyboard

$\chi_{\mathrm{net}}=\dfrac{\chi_0}{1-J_{\mathrm{avg}}\chi_0}$

Variables

$J_{mathrm{avg}}$

Acoplamiento social promedio

$1$

$chi_{mathrm{net}}$

Susceptibilidad colectiva de la red

$1$

$chi_0$

Susceptibilidad individual de campo medio

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14069)

Storyboard

$J_{\mathrm{crit}}=\dfrac{1}{\beta_{\mathrm{eff}}}$

Variables

$J_{mathrm{crit}}$

Acoplamiento crítico de transición

$1$

$\beta_{mathrm{eff}}$

Racionalidad o inverso del ruido decisional

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14070)

Storyboard

$r_c=\dfrac{J_{\mathrm{avg}}}{J_{\mathrm{crit}}}=\beta_{\mathrm{eff}}J_{\mathrm{avg}}$

Variables

$J_{mathrm{crit}}$

Acoplamiento crítico de transición

$1$

$J_{mathrm{avg}}$

Acoplamiento social promedio

$1$

$r_c$

Razón entre acoplamiento real y crítico

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14071)

Storyboard

$\dfrac{E}{N}=-\dfrac{1}{2}J_{\mathrm{avg}}m^2-h(t)m$

Variables

$J_{mathrm{avg}}$

Acoplamiento social promedio

$1$

$h(t)$

Campo externo temporal promedio

$1$

$E/N$

Energía efectiva media por agente

$1$

$m(t)$

Magnetización o consenso observado

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14072)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$J_{mathrm{crit}}$

J_crit

Acoplamiento crítico de transición

1

$J_{ij}$

J_ij

Acoplamiento entre los agentes (i) y (j)

1

$J_{mathrm{avg}}$

J_avg

Acoplamiento social promedio

1

$h_{mathrm{amp}}$

h_amp

Amplitud temporal del mensaje o campo

1

$h_i^{mathrm{dis}}$

h_disorder_i

Campo aleatorio congelado del agente

1

$h_i$

h_i

Campo externo individual

1

$h(t)$

h_t

Campo externo temporal promedio

1

$h_i^{mathrm{eff}}$

h_eff_i

Campo local efectivo del agente

1

$h_{mathrm{avg}}$

h_avg

Componente media del campo externo

1

$E/N$

E_mean

Energía efectiva media por agente

1

$s_i(t+Delta t)$

s_i_next

Estado actualizado del agente

1

$s_i$

s_i

Estado binario del agente (i), (-1) o (+1)

1

$s_j$

s_j

Estado binario del agente (j)

1

$m_{mathrm{eq}}$

m_eq

Magnetización de equilibrio

1

$m(t)$

m_t

Magnetización o consenso observado

1

$m_{mathrm{relax}}(t+Delta t)$

m_relax_next

Magnetización relajada actualizada

1

$N_{mathrm{ag}}$

N_ag

Número de agentes

1

$P_i^+$

P_plus_i

Probabilidad de que el agente adopte (+1)

1

$\beta_{mathrm{eff}}$

beta_eff

Racionalidad o inverso del ruido decisional

1

$r_c$

critical_ratio

Razón entre acoplamiento real y crítico

1

$chi_{mathrm{net}}$

chi_net

Susceptibilidad colectiva de la red

1

$chi_0$

chi_0

Susceptibilidad individual de campo medio

1

$f_{mathrm{drive}}$

f_drive

Frecuencia de variación del mensaje

Hz

$Delta t$

dt

Paso temporal de integración

s

$ au_{mathrm{relax}}$

tau_relax

Tiempo de relajación

s

$t$

t

Tiempo de simulación

s

ID:(0, 1599)