Storyboard

Los síntomas se tratan como nodos acoplados en una red; el mismo formalismo de E1 (Ising) se aplica a la red sintomática en lugar de a una red de agentes sociales. Incluye descriptores estructurales de la red (densidad, fuerza de nodo) que son las variables de entrada/salida del mini-simulador de vulnerabilidad clínica.

>Modelo

ID:('ky', 1613)

Storyboard

$E_{net}=-\sum_{ij}w^{sym}_{ij}a_ia_j-\sum_i h^{sym}_ia_i$

Variables

$w^{sym}_{ij}$

Acoplamiento entre síntomas

$1$

$a_i$

Activación del síntoma i

$1$

$a_j$

Activación del síntoma j

$1$

$h_i^{sym}$

Campo basal del síntoma i

$1$

$E_{net}$

Energía efectiva de la red sintomática

$1$

$N_{sym}$

Número de síntomas

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14188)

Storyboard

$Sev=\sum_{i=1}^{N_{sym}}a_i$

Variables

$a_i$

Activación del síntoma i

$1$

$N_{sym}$

Número de síntomas

$1$

$Sev$

Puntaje de severidad

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14189)

Storyboard

$\rho_{net}=\frac{2\sum_{i

Variables

$w^{sym}_{ij}$

Acoplamiento entre síntomas

$1$

$\r ho_{net}$

Densidad ponderada de red

$1$

$N_{sym}$

Número de síntomas

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14190)

Storyboard

$Str_i=\sum_j|w^{sym}_{ij}|$

Variables

$w^{sym}_{ij}$

Acoplamiento entre síntomas

$1$

$Str_i$

Fuerza/centralidad del síntoma i

$1$

$N_{sym}$

Número de síntomas

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14191)

Storyboard

$a_{i,t+\Delta t}=a_{i,t}+\Delta t\left(\frac{a_i^*-a_i}{\tau}-ra_i\right)$

Variables

$a_{i,t+Delta t}$

Activación actualizada

$1$

$a_i$

Activación del síntoma i

$1$

$a_i^*$

Activación objetivo

$1$

$r$

Tasa de recuperación

$1/s$

$Delta t$

Paso temporal

$s$

$ au$

Tiempo de relajación

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14192)

Storyboard

$a_i^*=\frac{1}{1+e^{-(h_i^{sym}+S+g\sum_jw_{ij}^{sym}a_j)}}$

Variables

$w^{sym}_{ij}$

Acoplamiento entre síntomas

$1$

$a_j$

Activación del síntoma j

$1$

$a_i^*$

Activación objetivo

$1$

$h_i^{sym}$

Campo basal del síntoma i

$1$

$S$

Estrés externo

$1$

$g$

Ganancia de acoplamiento

$1$

$N_{sym}$

Número de síntomas

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14193)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$w^{sym}_{ij}$

w_sym_ij

Acoplamiento entre síntomas

1

$a_{i,t+Delta t}$

a_sym_i_next

Activación actualizada

1

$a_i$

a_sym_i

Activación del síntoma i

1

$a_j$

a_sym_j

Activación del síntoma j

1

$a_i^*$

a_target_i

Activación objetivo

1

$h_i^{sym}$

h_sym_i

Campo basal del síntoma i

1

$\r ho_{net}$

rho_net

Densidad ponderada de red

1

$E_{net}$

E_net

Energía efectiva de la red sintomática

1

$S$

S_stress

Estrés externo

1

$Str_i$

Str_i

Fuerza/centralidad del síntoma i

1

$g$

g_coupling

Ganancia de acoplamiento

1

$N_{sym}$

N_sym

Número de síntomas

1

$Sev$

Sev_score

Puntaje de severidad

1

$r$

recovery_rate

Tasa de recuperación

1/s

$Delta t$

dt

Paso temporal

s

$ au$

tau_relax

Tiempo de relajación

s

ID:(0, 1613)