Storyboard

Formalismos de valoración diferida en el tiempo (exponencial vs. hiperbólico), calibración de heterogeneidad individual mediante IRT, y la función de información que determina la precisión de la medición de theta_irt (usada para estimar beta_i en E2).

>Modelo

ID:('ky', 1612)

Storyboard

$V_{\mathrm{exp}}(t)=V_0e^{-k_Dt}$

Variables

$V_0$

Valor inicial de la recompensa diferida

$1$

$V_{mathrm{exp}}$

Valor subjetivo con descuento exponencial

$1$

$k_D$

Tasa de descuento temporal

$1/s$

$t_d$

Demora temporal efectiva

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14178)

Storyboard

$V_{\mathrm{hyp}}(t)=\dfrac{V_0}{1+k_Dt}$

Variables

$V_0$

Valor inicial de la recompensa diferida

$1$

$V_{mathrm{hyp}}$

Valor subjetivo con descuento hiperbólico

$1$

$k_D$

Tasa de descuento temporal

$1/s$

$t_d$

Demora temporal efectiva

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14179)

Storyboard

$k_{D,\mathrm{imp}}=\dfrac{V_0/V_{\mathrm{imm}}-1}{t}$

Variables

$V_{mathrm{imm}}$

Valor de la recompensa inmediata

$1$

$V_0$

Valor inicial de la recompensa diferida

$1$

$k_{D,mathrm{imp}}$

Tasa implícita en el punto de indiferencia

$1/s$

$t_d$

Demora temporal efectiva

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14180)

Storyboard

$P(\theta)=\dfrac{1}{1+e^{-a_{\mathrm{IRT}}(\theta-b_{\mathrm{IRT}})}}$

Variables

$b_{mathrm{IRT}}$

Dificultad o localización del ítem

$1$

$a_{mathrm{IRT}}$

Parámetro de discriminación del ítem

$1$

$P( heta)$

Probabilidad de respuesta afirmativa o elección

$1$

$\theta$

Rasgo latente individual

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14181)

Storyboard

$I(\theta)=a_{\mathrm{IRT}}^2P(\theta)[1-P(\theta)]$

Variables

$I( heta)$

Información aportada por el ítem

$1$

$a_{mathrm{IRT}}$

Parámetro de discriminación del ítem

$1$

$P( heta)$

Probabilidad de respuesta afirmativa o elección

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14182)

Storyboard

$SE_\theta=\dfrac{1}{\sqrt{I(\theta)}}$

Variables

$SE_ heta$

Error estándar aproximado de ( heta)

$1$

$I( heta)$

Información aportada por el ítem

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14183)

Storyboard

$\Pi_\theta=\sqrt{I(\theta)}$

Variables

$I( heta)$

Información aportada por el ítem

$1$

$Pi_ heta$

Precisión relativa de medición

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14184)

Storyboard

$\dfrac{dk_D}{dt}=\dfrac{k_{D,\mathrm{target}}-k_D}{\tau}$

Variables

$k_{D,mathrm{target}}$

Tasa de descuento objetivo

$1/s$

$k_D$

Tasa de descuento temporal

$1/s$

$ au$

Constante temporal de respuesta

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14185)

Storyboard

$\dfrac{dt_d}{dt}=\dfrac{t_{d,\mathrm{target}}-t_d}{\tau}$

Variables

$ au$

Constante temporal de respuesta

$s$

$t_{d,mathrm{target}}$

Demora objetivo ajustable

$s$

$t_d$

Demora temporal efectiva

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14186)

Storyboard

$\dfrac{d\theta}{dt}=\dfrac{\theta_{\mathrm{target}}-\theta}{\tau}$

Variables

$\theta$

Rasgo latente individual

$1$

$\theta_{mathrm{target}}$

Rasgo objetivo ajustable

$1$

$ au$

Constante temporal de respuesta

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14187)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$b_{mathrm{IRT}}$

b_irt

Dificultad o localización del ítem

1

$SE_ heta$

SE_theta

Error estándar aproximado de ( heta)

1

$I( heta)$

I_theta

Información aportada por el ítem

1

$a_{mathrm{IRT}}$

a_irt

Parámetro de discriminación del ítem

1

$Pi_ heta$

Precision_theta

Precisión relativa de medición

1

$P( heta)$

P_theta

Probabilidad de respuesta afirmativa o elección

1

$\theta$

theta_irt

Rasgo latente individual

1

$\theta_{mathrm{target}}$

theta_irt_target

Rasgo objetivo ajustable

1

$V_{mathrm{imm}}$

V_imm

Valor de la recompensa inmediata

1

$V_0$

V0_disc

Valor inicial de la recompensa diferida

1

$V_{mathrm{exp}}$

V_disc_exp

Valor subjetivo con descuento exponencial

1

$V_{mathrm{hyp}}$

V_disc_hyp

Valor subjetivo con descuento hiperbólico

1

$k_{D,mathrm{target}}$

k_disc_target

Tasa de descuento objetivo

1/s

$k_D$

k_disc

Tasa de descuento temporal

1/s

$k_{D,mathrm{imp}}$

k_disc_implicit

Tasa implícita en el punto de indiferencia

1/s

$ au$

tau_response

Constante temporal de respuesta

s

$t_{d,mathrm{target}}$

t_delay_target

Demora objetivo ajustable

s

$t_d$

t_delay

Demora temporal efectiva

s

ID:(0, 1612)