Storyboard

El núcleo matemático que une la dinámica de espín de la física estadística (Glauber) con el modelo econométrico de elección discreta de McFadden (logit), demostrando que ambos formalismos son idénticos bajo el mapeo h_i = (U_A - U_B)/2. Incluye la forma log-odds (linealización directa para ajuste de datos) y la elasticidad de la probabilidad respecto al campo, útil para explorar sensibilidad en el simulador.

>Modelo

ID:('ky', 1594)

Storyboard

$P_{Glauber}=\frac{1}{1+e^{-2\beta_i h_i}}$

Variables

$P_{Glauber}$

Probabilidad de transición Glauber

$1$

$h_i$

Campo efectivo Glauber

$J$

$\beta_i$

Sensibilidad inversa

$1/J$

>Modelo

ID:('gm', 14028)

Storyboard

$P_{logit}=\frac{1}{1+e^{-\beta_i(U_A-U_B)}}$

Variables

$P_{logit}$

Probabilidad de elección logit

$1$

$U_A$

Utilidad alternativa A

$J$

$U_B$

Utilidad alternativa B

$J$

$\beta_i$

Sensibilidad inversa

$1/J$

>Modelo

ID:('gm', 14029)

Storyboard

$h_i=\frac{U_A-U_B}{2}$

Variables

$h_i$

Campo efectivo Glauber

$J$

$U_A$

Utilidad alternativa A

$J$

$U_B$

Utilidad alternativa B

$J$

>Modelo

ID:('gm', 14030)

Storyboard

$\log\frac{P}{1-P}=2\beta_i h_i$

Variables

$P_{Glauber}$

Probabilidad de transición Glauber

$1$

$h_i$

Campo efectivo Glauber

$J$

$\beta_i$

Sensibilidad inversa

$1/J$

>Modelo

ID:('gm', 14031)

Storyboard

$\frac{dP}{dh_i}=2\beta_i P(1-P)$

Variables

$P_{Glauber}$

Probabilidad de transición Glauber

$1$

$frac{dP}{dh_i}$

Sensibilidad de probabilidad al campo

$1/J$

$\beta_i$

Sensibilidad inversa

$1/J$

>Modelo

ID:('gm', 14032)

Storyboard

$\frac{dh_i}{dt}=\frac{h_{target}-h_i}{\tau}$

Variables

$h_i$

Campo efectivo Glauber

$J$

$h_{target}$

Campo objetivo ajustable

$J$

$ au$

Constante temporal

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14033)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$P_{logit}$

P_logit

Probabilidad de elección logit

1

$P_{Glauber}$

P_glauber

Probabilidad de transición Glauber

1

$h_i$

h_i

Campo efectivo Glauber

J

$h_{target}$

h_target

Campo objetivo ajustable

J

$U_A$

U_A

Utilidad alternativa A

J

$U_B$

U_B

Utilidad alternativa B

J

$ au$

tau

Constante temporal

s

$frac{dP}{dh_i}$

dP_dh

Sensibilidad de probabilidad al campo

1/J

$\beta_i$

beta_i

Sensibilidad inversa

1/J

ID:(0, 1594)