Storyboard

Formalismo base del agente como espín binario bajo un campo neto percibido, compuesto por atributos externos ponderados individualmente (desorden congelado tipo Random Field Ising Model de Galam). Incluye la ecuación de campo medio autoconsistente que permite explorar la transición de fase (desorden -> consenso) variando racionalidad y acoplamiento promedio. Es el elemento que Sociofísica, Econofísica y Empresa citan sin re-derivar.

>Modelo

ID:('ky', 1593)

Storyboard

$h_i=\sum_{k=1}^{n_{attr}}w_{ik}x_k$

Variables

$x_k$

Atributo externo k

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$n_{attr}$

Número de atributos

$1$

$w_{ik}$

Peso individual del atributo k

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14022)

Storyboard

$h_i^{eff}=h_i+\sum_jJ_{ij}s_j$

Variables

$J_{ij}$

Acoplamiento social entre agentes

$1$

$h_i^{eff}$

Campo local efectivo

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$s_j$

Estado binario del agente j

$1$

$N$

Número de agentes

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14023)

Storyboard

$E_{sys}=-\sum_{ij}J_{ij}s_is_j-\sum_i h_is_i$

Variables

$J_{ij}$

Acoplamiento social entre agentes

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$E_{sys}$

Energía social efectiva

$1$

$s_i$

Estado binario del agente i

$1$

$s_j$

Estado binario del agente j

$1$

$N$

Número de agentes

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14024)

Storyboard

$m_{eq}=\tanh[\beta_{eff}(h_{avg}+J_{avg}m_{eq})]$

Variables

$J_{avg}$

Acoplamiento promedio

$1$

$h_{avg}$

Campo promedio

$1$

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{eff}$

Racionalidad o inverso de ruido

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14025)

Storyboard

$\chi_{sys}=\beta_{eff}(1-m_{eq}^2)$

Variables

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{eff}$

Racionalidad o inverso de ruido

$1$

$chi_{sys}$

Susceptibilidad del sistema

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14026)

Storyboard

$m_{t+\Delta t}=m_t+\frac{m_{eq}-m_t}{\tau}\Delta t$

Variables

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$m$

Magnetización instantánea

$1$

$Delta t$

Paso temporal

$s$

$ au$

Tiempo de relajación

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14027)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$J_{avg}$

J_avg

Acoplamiento promedio

1

$J_{ij}$

J_ij

Acoplamiento social entre agentes

1

$x_k$

x_k

Atributo externo k

1

$h_i^{eff}$

h_eff_i

Campo local efectivo

1

$h_i$

h_i

Campo neto percibido por agente

1

$h_{avg}$

h_avg

Campo promedio

1

$E_{sys}$

E_sys

Energía social efectiva

1

$s_i$

s_i

Estado binario del agente i

1

$s_j$

s_j

Estado binario del agente j

1

$m_{eq}$

m_eq

Magnetización de equilibrio

1

$m$

m

Magnetización instantánea

1

$N$

N_agents

Número de agentes

1

$n_{attr}$

n_attr

Número de atributos

1

$w_{ik}$

w_ik

Peso individual del atributo k

1

$\beta_{eff}$

beta_eff

Racionalidad o inverso de ruido

1

$chi_{sys}$

chi_sys

Susceptibilidad del sistema

1

$Delta t$

dt

Paso temporal

s

$ au$

tau_relax

Tiempo de relajación

s

ID:(0, 1593)