Storyboard

La electromiografia y los estudios de conduccion nerviosa evaluan directamente la integridad funcional del sistema nervioso periferico y de la union neuromuscular, extendiendo al ambito diagnostico los modelos de propagacion axonal de E3 y de perdida de unidades motoras de A10. El potencial de accion muscular compuesto (CMAP) resulta de la suma sincronica de los potenciales de accion de unidades motoras individuales, y su amplitud es proporcional al numero de axones motores funcionales, mientras que la velocidad de conduccion nerviosa se calcula directamente a partir de la diferencia de latencias entre dos puntos de estimulacion, aplicacion clinica inmediata de la velocidad de propagacion definida en E3. La onda F evalua la conduccion proximal hacia la medula espinal, y la caida de amplitud entre estimulacion distal y proximal cuantifica el grado de bloqueo de conduccion (en la misma linea que el criterio de bloqueo de A4). En el EMG de aguja, el patron de reclutamiento de unidades motoras y la presencia de actividad espontanea patologica (fibrilaciones) informan directamente sobre el grado de denervacion, enlazando con el modelo de ELA (A10).

>Modelo

ID:('ky', 1563)

Storyboard

$CMAP(t)=\sum_{i=1}^{N_{MU}}MUAP_i(t)$

Variables

$N_{MU}$

Número de unidades motoras

$1$

$CMAP$

Potencial muscular compuesto

$V$

$MUAP_i$

Potencial unidad motora

$V$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13808)

Storyboard

$NCV=\frac{Distance}{Latency_{distal}-Latency_{proximal}}$

Variables

$NCV$

Velocidad conducción nerviosa

$m/s$

$Distance$

Distancia entre estímulos

$m$

$Latency_{distal}$

Latencia distal

$s$

$Latency_{proximal}$

Latencia proximal

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13809)

Storyboard

$Amplitude_{CMAP}=k_{amp}NMU$

Variables

$NMU$

Unidades motoras funcionales

$1$

$Amplitude_{CMAP}$

Amplitud CMAP

$V$

>Modelo

ID:('gm', 13810)

Storyboard

$Latency_F=\frac{2Distance_{MN}}{NCV}+t_{turnaround}$

Variables

$NCV$

Velocidad conducción nerviosa

$m/s$

$Distance_{MN}$

Distancia a médula

$m$

$Latency_F$

Latencia onda F

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13811)

Storyboard

$Block_{%}=(1-\frac{Amplitude_{proximal}}{Amplitude_{distal}})100$

Variables

$Block_{%}$

Bloqueo conducción

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13812)

Storyboard

$Firing_{rate}=f_0+k_{recruit}Force$

Variables

$Firing_{rate}$

Frecuencia descarga

$Hz$

$Force$

Fuerza muscular

$N$

>Modelo

ID:('gm', 13813)

Storyboard

$Fibrillation_{rate}=k_{denerv}(1-\frac{NMU}{NMU_0})$

Variables

$NMU$

Unidades motoras funcionales

$1$

$Fibrillation_{rate}$

Tasa fibrilaciones

$Hz$

>Modelo

ID:('gm', 13814)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$Block_{%}$

Block_percent

Bloqueo conducción

1

$N_{MU}$

N_MU

Número de unidades motoras

1

$NMU$

NMU

Unidades motoras funcionales

1

$Firing_{rate}$

Firing_rate

Frecuencia descarga

Hz

$Fibrillation_{rate}$

Fibrillation_rate

Tasa fibrilaciones

Hz

$NCV$

NCV

Velocidad conducción nerviosa

m/s

$Force$

Force

Fuerza muscular

N

$Amplitude_{CMAP}$

Amplitude_CMAP

Amplitud CMAP

V

$CMAP$

CMAP

Potencial muscular compuesto

V

$MUAP_i$

MUAP

Potencial unidad motora

V

$Distance_{MN}$

Distance_MN

Distancia a médula

m

$Distance$

Distance

Distancia entre estímulos

m

$Latency_{distal}$

Latency_distal

Latencia distal

s

$Latency_F$

Latency_F

Latencia onda F

s

$Latency_{proximal}$

Latency_proximal

Latencia proximal

s

$t$

t

Tiempo

s

ID:(0, 1563)