Storyboard

La plasticidad sinaptica describe como el peso efectivo w de una sinapsis (proporcional a g_syn_max en E04) cambia en funcion de la actividad correlacionada entre la neurona presinaptica y la postsinaptica. La regla de Hebb clasica postula que la sinapsis se fortalece cuando ambas neuronas estan activas simultaneamente; variantes como la regla de Oja anaden un termino de normalizacion que evita el crecimiento sin limite. El modelo BCM introduce un umbral deslizante que depende de la actividad postsinaptica promedio, permitiendo que la misma correlacion produzca potenciacion o depresion segun el historial reciente de la neurona. La plasticidad dependiente del tiempo relativo de disparos (STDP) captura la asimetria causal observada experimentalmente: un disparo presinaptico que precede al postsinaptico tiende a potenciar la sinapsis, mientras que el orden inverso tiende a deprimirla. En terminos biofisicos, estos cambios estan mediados en gran medida por la concentracion intracelular de Ca2+ postsinaptico, que actua como senal comun para desencadenar cascadas de LTP o LTD segun su magnitud y dinamica temporal.

>Modelo

ID:('ky', 1527)

Storyboard

$\frac{dw}{dt}=\eta r_{pre}r_{post}$

Variables

$r_{post}$

Actividad postsináptica

$1$

$r_{pre}$

Actividad presináptica

$1$

$w$

Peso sináptico

$1$

$eta$

Tasa de plasticidad

$1/s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13545)

Storyboard

$\frac{dw}{dt}=\eta r_{post}(r_{pre}-r_{post}w)$

Variables

$r_{post}$

Actividad postsináptica

$1$

$r_{pre}$

Actividad presináptica

$1$

$w$

Peso sináptico

$1$

$eta$

Tasa de plasticidad

$1/s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13546)

Storyboard

$\Delta w=A_+e^{-\Delta t/\tau_+}H(\Delta t)-A_-e^{\Delta t/\tau_-}H(-\Delta t)$

Variables

$A_+$

Amplitudes STDP +

$1$

$A_-$

Amplitudes STDP -

$1$

$Delta t$

Diferencia temporal spike post-pre

$s$

$ au_+$

Tiempos STDP +

$s$

$ au_-$

Tiempos STDP -

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13547)

Storyboard

$\frac{dw}{dt}=\eta r_{pre}r_{post}(r_{post}-\theta_M)$

Variables

$r_{post}$

Actividad postsináptica

$1$

$r_{pre}$

Actividad presináptica

$1$

$w$

Peso sináptico

$1$

$\theta_M$

Umbral deslizante BCM

$1$

$eta$

Tasa de plasticidad

$1/s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13548)

Storyboard

$\frac{d\theta_M}{dt}=(r_{post}^2-\theta_M)/\tau_\theta$

Variables

$r_{post}$

Actividad postsináptica

$1$

$\theta_M$

Umbral deslizante BCM

$1$

$t$

Tiempo

$s$

$ au_ heta$

Tiempo de adaptación BCM

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13549)

Storyboard

$w=\min(\max(w,w_{min}),w_{max})$

Variables

$w_{max}$

Límites del peso max

$1$

$w_{min}$

Límites del peso min

$1$

$w$

Peso sináptico

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13550)

Storyboard

$\frac{dw}{dt}=\eta[f_{LTP}(Ca_i)-f_{LTD}(Ca_i)]$

Variables

$f_{LTD}$

Activación LTD

$1$

$f_{LTP}$

Activación LTP

$1$

$Ca_i$

Calcio postsináptico

$1$

$w$

Peso sináptico

$1$

$eta$

Tasa de plasticidad

$1/s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13551)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$f_{LTD}$

f_LTD

Activación LTD

1

$f_{LTP}$

f_LTP

Activación LTP

1

$r_{post}$

r_post

Actividad postsináptica

1

$r_{pre}$

r_pre

Actividad presináptica

1

$A_+$

A_plus

Amplitudes STDP +

1

$A_-$

A_minus

Amplitudes STDP -

1

$Ca_i$

Ca_i

Calcio postsináptico

1

$w_{max}$

w_max

Límites del peso max

1

$w_{min}$

w_min

Límites del peso min

1

$w$

w

Peso sináptico

1

$\theta_M$

theta_M

Umbral deslizante BCM

1

$eta$

eta

Tasa de plasticidad

1/s

$Delta t$

Deltat

Diferencia temporal spike post-pre

s

$t$

t

Tiempo

s

$ au_ heta$

tau_theta

Tiempo de adaptación BCM

s

$ au_+$

tau_plus

Tiempos STDP +

s

$ au_-$

tau_minus

Tiempos STDP -

s

ID:(0, 1527)