D8 Teledetección y Monitoreo Ecosistémico

Tópico

"El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.

Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.

La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.

La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.

Grupo 1: Intercambio neto de carbono a escala local

Las torres de flujo emplean covarianza de vórtices turbulentos para registrar directamente el intercambio neto de carbono entre la vegetación integrada por la torre y la atmósfera. La magnitud y el signo del intercambio cambian en el tiempo y permiten distinguir cualitativamente entre funcionamiento como sumidero o como fuente. La fuente no aporta una ley cuantitativa del flujo ni umbrales numéricos.

Grupo 2: Estructura vegetal a escala de paisaje

El LiDAR aerotransportado escanea la estructura tridimensional de la vegetación sobre extensiones de muchos kilómetros con resolución de pocos metros. A partir de ese escaneo se estiman el índice de área foliar y la biomasa de cada porción del paisaje. La fuente establece dependencia de esas estimaciones respecto de la medición LiDAR, pero no documenta funciones de inversión, calibraciones ni incertidumbres.

Grupo 3: Observación regional y global por satélite

Los sensores ópticos y de radar satelitales repiten a escala regional y global mediciones equivalentes de índice de área foliar, biomasa y perturbaciones del ecosistema. A partir de esas mediciones se puede estimar también la productividad primaria bruta. La fuente no especifica relaciones espectrales, algoritmos de radar ni funciones cuantitativas de estimación.

Grupo 4: Integración multifuente mediante grandes datos

El análisis de grandes datos, apoyado en plataformas de computación en la nube como Google Earth Engine, procesa conjuntamente datos de torres de flujo, LiDAR aerotransportado y sensores satelitales. La integración depende de las tres fuentes y permite conectar observaciones que cubren escalas espaciales diferentes. La fuente no define ponderaciones, reglas de fusión, interpolación ni algoritmo estadístico.

Grupo 5: Estado y función ecosistémica multiescala

La cobertura conjunta de torres de flujo, LiDAR, satélites y análisis de grandes datos permite cuantificar productividad primaria bruta, intercambio neto de carbono, índice de área foliar, biomasa y perturbaciones desde metros hasta continentes. Esa cobertura integra cualitativamente la fisiología del individuo con el metabolismo del ecosistema dentro de una descripción común del estado y función ecosistémica. No se documenta una función agregada, un índice único ni una regla cuantitativa que combine todas las magnitudes.

ID:423