Fatiga y Carga
Storyboard
El diagnóstico de fatiga y carga de entrenamiento integra indicadores mecánicos, fisiológicos y psicológicos para cuantificar el estado funcional del deportista y el riesgo de lesión por sobreuso. La carga externa (kilos levantados, kilómetros recorridos, número de impactos) se combina con la carga interna (RPE, frecuencia cardíaca, lactato) para estimar el estrés fisiológico real. El modelo de fitness-fatiga de Banister predice el rendimiento como la diferencia entre la adaptación positiva acumulada y la fatiga acumulada, ambas modeladas como respuestas exponenciales a la carga. El ratio agudo-crónico de carga (ACR de Gabbett) cuantifica el riesgo de lesión: ACR > 1.5 indica un aumento brusco de carga no tolerado. Mecánicamente, la fatiga se detecta por la caída de la rigidez de la pierna (k_leg), el aumento del tiempo de contacto, la reducción del RSI y la alteración del patrón de la GRF. Variables medidas: RPE, HR, lactato, GPS (distancia, velocidad), plataforma de fuerzas, acelerómetros. Valores determinados: carga TRIMP, ACR, modelo Banister, indicadores mecánicos.
ID:('ky', 489)
Intensidad cardíaca
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4369)
Banister
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4372)
Caída k_leg
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4373)
Reducción RSI
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4374)
Carga impactos
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4375)
Lactato umbral
Storyboard
|
|
ID:('gm', 4376)
Estructura del modelo
Descripción
Red de modelo
Cálculos
Variables
ID:(0, 489)
Palos Verdes, Costa de Corral, Región de los Rios, Chile
