E11 Percepción como adquisición de información

Tópico

Esta percepción es, fundamentalmente, un proceso de adquisición, de transmisión y de procesamiento de información sobre este entorno que rodea a quien percibe: la teoría de la información de Shannon provee, para esta misma percepción, un marco cuantitativo preciso, en el que cada estímulo de este entorno lleva consigo un contenido de información que resulta mayor cuanto menos probable resulta ese mismo estímulo dentro de todos los estímulos posibles de ese entorno. Que un estímulo de este entorno sea menos probable, más inesperado dentro de todos los estímulos posibles de ese mismo entorno, hace que este contenido de información que ese estímulo lleva consigo, en consecuencia, sea mayor.

La capacidad de este canal sensorial, es decir, cuánta de esta información logra transmitir por unidad de tiempo, queda limitada, según el teorema de Shannon-Hartley, tanto por el ancho de banda de ese mismo canal sensorial como por la relación entre esta señal útil y el ruido que la acompaña dentro de ese canal: este mismo límite fundamental aplica, por igual, tanto al nervio óptico de un ser humano como a cualquier otro receptor biológico o artificial que exista. Que este ancho de banda de este canal sensorial sea mayor, o que esta relación entre esta señal útil y este ruido sea más favorable, hace que esta capacidad de este canal sensorial, en consecuencia, sea mayor.

La información mutua entre este estímulo de este entorno y la respuesta de este sensor mide, precisamente, cuánto se reduce la incertidumbre sobre ese mismo estímulo al conocer esta respuesta de ese sensor: un sensor perfecto reduce, en consecuencia, a toda esta incertidumbre sobre este estímulo por completo, mientras que un sensor completamente ruidoso no reduce, en cambio, a esta misma incertidumbre en absoluto. Esta misma información mutua unifica, en consecuencia, la evaluación de cualquier sistema sensorial que exista, biológico o artificial, bajo una sola métrica común. Que este sensor sea más ruidoso hace que esta información mutua entre este estímulo y esta respuesta de ese sensor, en consecuencia, sea menor, y que esta incertidumbre sobre este estímulo, en consecuencia, permanezca más alta después de conocer a esta respuesta.

La ley de Weber-Fechner y la ley de potencia de Stevens describen, ambas de manera empírica, cómo se relaciona la magnitud subjetiva que percibe quien experimenta a este estímulo con la intensidad física real de ese mismo estímulo: esta relación logarítmica de Fechner implica, en consecuencia, que esta percepción comprime rangos enormes de esta intensidad física dentro de rangos mucho más manejables para quien percibe. El oído humano, por ejemplo, cubre un rango enorme de esta intensidad física en términos de presión sonora, y sin embargo lo percibe como una escala aproximadamente lineal de volumen sonoro, gracias precisamente a esta misma compresión logarítmica de Fechner. Que esta intensidad física de un estímulo crezca todavía más hace que, según esta misma relación logarítmica de Fechner, esta magnitud subjetiva percibida de ese estímulo, en consecuencia, crezca mucho más lentamente que esa misma intensidad física.

Por eso este modelo, con esta información mutua y esta compresión logarítmica con las que se abrió, cuantifica, a través de la teoría de detección de señales, la capacidad discriminativa de este sensor frente a este entorno: un sensor con una sensibilidad suficientemente alta distingue bien a esta señal útil de este ruido que la acompaña, mientras que un sensor con una sensibilidad baja apenas logra, en cambio, una detección marginal de esa misma señal útil. Esta misma métrica de sensibilidad resulta, además, independiente del criterio de decisión particular que adopte quien observa a este sensor, y es precisamente por eso que resulta fundamental para comparar, entre sí, las capacidades sensoriales de especies distintas. Que esta sensibilidad de este sensor sea mayor hace que, en consecuencia, esta capacidad discriminativa de ese sensor frente a este ruido, en consecuencia, sea también mayor.

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