E2.1.1 Bayesianische multisensorische Fusion

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Die bayesianische multisensorische Fusion ist ein Prinzip, das darauf abzielt, Signale entsprechend der relativen Unsicherheit zu kombinieren.
Seine Grundlage besteht darin, den zuverlässigsten Quellen in jedem Kontext mehr Gewicht zu verleihen.
Darüber hinaus beschäftigt sich diese Disziplin mit der probabilistischen Analyse, die optimale Schätzungen ermöglicht.

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