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Cosecha de cereales

Storyboard

>Modelo

ID:(1687, 0)

Ejemplo de trilla mecanizada

Definición

ID:(12860, 0)

Ejemplo de trilla mecanizada

Imagen

ID:(12861, 0)

Perdidas en el proceso

Nota

ID:(12862, 0)

Cosecha de cereales

Storyboard

Variables

Símbolo

Texto

Variable

Valor

Unidades

Calcule

Valor MKS

Unidades MKS

Cálculos

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, luego, seleccione la variable:

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

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Símbolo

Ecuación

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Traducido

Variable

Dado

Calcule

Objetivo :

Ecuación

A utilizar

Ecuaciones

$ Q_g =- D \displaystyle\frac{ A }{ L_g }( C_2 - C_1 )$

Q_g = - D * A * ( C_2 - C_1 )/ L_g

$ Q_g = \displaystyle\frac{ dV_g }{ dt }$

Q_g = dV_g / dt

$ C_2 - C_1 = \displaystyle\frac{ V_g }{ V_{MOG} }$

C_2 - C_1 = V_g / V_MOG

$ \displaystyle\frac{ dV_g }{ dt } = -D\displaystyle\frac{ W L }{ L_d }\displaystyle\frac{ V_g }{ V_{MOG} }$

dV_g / dt = -D * W * L * V_g /( L_g * V_MOG )

$ V_{gf} = V_{gi} e^{- D W L t / L_g V_{MOG} }$

V_gf = V_gi * exp( - D * W * L * t /( L_g * V_MOG ))

$ \dot{ m } =\displaystyle\frac{ V_{MOG} }{ t }$

mt = V_MOG / t

$ G_f = G_i e^{ D W \rho_{MOG} L / L_g \dot{m} }$

G_f = G_i * exp( D * W *rho_MOG * L /( L_d * mt ))

Ejemplos

Ejemplo de trilla mecanizada

image

Modelo de difusi n para la separaci n

Para modelar el proceso de separaci n se puede asumir un proceso de difusi n que se describe por la ley de Fick. En este caso se tiene que el flujo de granos Q_g es

kyon

en que A secci n eficaz, D constante de difusi n, C_2 concentraci n de granos sobre C_1 debajo de la bandeja de recolecci n y L_g camino medio de difusi n.

Ecuaci n en volumen

En base al modelo de difusi n se puede establecer una ecuaci n para el volumen de grano en base al flujo de granos

kyon

Diferencia de concentraciones

La diferencia de concentraciones se puede estimar en funci n de los vol menes con grano en relaci n al volumen del material sin grano (MOG= Material out of Grain) como

kyon

Ecuaci n para el volumen de granos

Con la ley de Fick, el flujo de granos y la estimaci n de la diferencia de concentraciones se obtiene la ecuaci n

kyon

Volumen de granos en el tiempo

La soluci n de la ecuaci n del volumen de granos es de la forma

kyon

Tasa de alimentaci n de MOG

La tasa de alimentaci n de MOG nos permite estimar el tiempo ya que

kyon

Masa final de granos

Como la masa de granos es proporcional al volumen de granos se tiene que la soluci n del volumen de granos con la tasa MOG da un volumen de granos de

kyon

Perdidas en el proceso

image

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